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中国拟打造人工智能核潜艇,AI渗入运营商业务;富士康宣布投资3.42亿美元研发人工智能;

时间:2018-02-10 20:09:47  来源: 集微网  作者:

1.人工智能“渗入”运营商业务 华为备战5G;

虽然5G的声量越来越大,但它依然不能阻止电信行业整体下滑的趋势。据调研机构IHSMarkit估算,2017年全球电信资本支出同比下降1.8%,中国的电信资本支出下降了13%。

  寒冬之下,无论是运营商还是通信设备厂商都在寻找新的增长点,而MWC(世界移动大会)作为全球移动通信行业的风向标,毫无疑问代表了移动通信行业未来一年的发展方向。尤其是在2018年这个时间点上,作为5G商用前的冲刺元年,各家厂商展示的产品也将成为日后5G发展的垫脚石。

  在华为2018MWC预沟通会上,华为常务董事、战略Marketing总裁徐文伟对包括第一财经在内的记者表示,面向智能社会,运营商依然面临诸多挑战,需要从内到外不断突破各种传统和约束边界,才能获得可持续的商业增长。而对于华为来说也是如此。“鸡蛋从外向内打破是煎蛋,从内向外突破是新生命。”徐文伟说。

  在上述会议上,华为对外宣布了即将发布基于NSA的5G商用版本,并推出包含商用CPE在内的全套5G商用设备。同时,华为表示,人工智能作为一种通用技术,已经融入华为的云、管、端的各种解决方案中,提升华为自己内容效率的同时,正在为客户创造价值,未来的智能全云化网络可以使全网的效率提升100倍。

  AI的渗入

  当人工智能纷纷被科技巨头视为下一场技术革命的核心时,华为,这个位于南方的科技巨擘也在悄然布局。

  但对于人工智能的边界,华为创始人任正非有着自己清晰的投资逻辑,在此前的一场内部演讲中,任正非强调,人工智能是服务管理网络的最重要的工具之一,而华为在全球网络中占有1/3的份额,所以人工智能首先要聚焦主航道,先不做边界外的事情,也不做社会上的小产品。在他看来,在人工智能支持下,五年以后把华为自己的(服务)问题解决了,人工智能水平又是世界一流。

  而如今,在华为内部,人工智能的身影无处不在。

  “分析显示70%的重大网络故障是误操作等人为原因造成的,基于大数据和AI的华为数字化运营运维解决方案,可以对高达60%的网络故障进行预测,从而将客户网络故障率降低20%,在用户体验变差之前,网络就已经预测到并做了相应的调整。”徐文伟对记者说。

  徐文伟补充道,“4G网络中有200多个参数需要配置,有经验的工程师需要2周以上,到5G网络中,需要调整的参数有10000多个,即使有经验的工程师都需要配置优化1个月左右,华为无线智能(WI)解决方案,通过自学习、虚拟栅格等技术可以把网络参数的配置降低到天级。”

  徐文伟说,诺亚方舟实验室是华为旗下专注于人工智能和大数据挖掘的研究机构,基于华为巨大的网络存量,现阶段人工智能也在被用于业务的各个环节。

  以运营商业务为例,对运营商来说,如果5G是技术布局,那么视频则将成为新的主要业务,运营商将进入视频为王时代,垂直行业数字化将给运营商带来万亿级美元的空间。“简单来说,系统可以实现自适应、自优化和自修复,实时采集各种数据情况,根据数据实时作出调整,消除卡顿,修复系统故障。”华为P&Smarketing与解决方案部总裁张顺茂表示,华为将展示Atlas异构服务器,可以称为视频云超强算力之王,在1000亿张图片中找到一张想要的图片仅需一秒。

  冲刺5G

  新的一年,华为给运营商业务、企业业务和消费者业务分别定下了450亿美元、106亿美元和441亿美元的销售目标,另外其他业务还有25亿美元的年度目标,或与云BU相关。

  可以看到,华为在长期以来的基本盘电信基础设施市场上逐渐触及到了“天花板”,曾经占据大半收入的情况已经不再。也正因此,这家公司不断扩大战线,从CT走向IT,从运营商市场走向企业、消费者市场。

  一方面经济气候制约严重,另一方面当前正处于4G与5G之间的投资周期波谷,现今的电信基础设施市场整体情况并不景气。IHSMarkit估算,2017年全球电信资本支出同比下降1.8%,中国的电信资本支出下降了13%。
   
  徐文伟对记者表示,面向智能社会,运营商依然面临诸多挑战,需要从内到外不断突破各种传统和约束边界,才能获得可持续的商业增长。第一,突破能力边界,使自身和全行业从数字化走向智能化;第二,突破连接边界,服务更多的对象,实现无限可能;第三,突破商业边界,不断创新业务类型和商业模式;精耕细作、改善商业成果;第四,突破体验边界,对内对外全面落实ROADS体验;第五,突破合作边界,打造开放、协同、共享的多层次生态体系。“鸡蛋从外向内打破是煎蛋,从内向外突破是新生命”。运营商只有实现从内向外的突破,才能走向更美好的未来。对于华为也是如此,如果被别人从外界打破,就成了“煎蛋”,就会逐渐消失。

  记者从华为的一位内部人士处了解到,面对变革,运营商过去的态度是拒绝合作,后来变成了部分合作,而到了现在是全面合作。而5G对于通信行业,是必须要抓住的机会。

  据记者了解,2017年华为的研发投资超过120亿美元,全球排名第六。华为称未来将持续保持研发的高投入,预计每年的投入规模将在100亿~200亿美元左右,而其中很大一部分也会投入到5G上面。

  华为5G产品线总裁杨超斌在上述会议上对记者表示,华为对5G研发投入早、力度大。记得2009年,华为宣布6亿美元研究的费用,而在去年又宣布投入约40亿元人民币专门用于5G产品研发。

  谈及下一步规划,杨超斌表示,华为将于2018年推出面向商用的全套5G网络设备。2019年,华为将推出支持5G的麒麟芯片和智能手机。 第一财经日报


2.战争AI化! 中国拟打造人工智能核潜艇;

将人工智能技术应用到战场上,不仅有助于在军事作战时如虎添翼,也使得人工智能技术的相关应用进展至全新层次...

根据《南华早报》(South China Morning Post)报导,中国正致力于利用人工智能(AI)技术升级其核子潜艇的计算机系统,以增强指挥的潜在思维能力。 搭载AI系统的增强型智能潜艇不仅能让中国海军在海上作战时占上风,同时也让AI技术应用扩展到军事作战的新领域。

在这一进展背后的概念是不仅能让中国比其他国家更有优势、协助指挥官决策,更重要的是它能消除人为错误。 过去,核子潜艇几乎完全由海军人员控制。 如今,随着AI技术赶上人脑的智能,加上机器学习的进展,可望让这些新型的智能潜艇收集知识、提高技能,并发展成新的策略,而无需人为干预。

这种AI潜艇系统的作用类似于人类的大脑,虽然也在试图复制人脑,不过,它比军事人员具有更快、更准确辨识威胁的能力。 这就是为什么中国科学家认为AI已经准备好取代大部份的人为决了定。

提供给潜艇的数据将来自中国海军的观测网络、潜艇上的传感器以及与船员的日常互动。 更重要的是,神经网络将增强机器学习。

20180208_submarine_NT01P1搭载AI的潜艇系统能够比人员更快、更准确地辨识威胁(来源:Pixabay)

机器反叛?

这个人工智能注入系统必须提出基本的要求,而且要与潜艇现有的计算器系统紧密兼容。 研究人员说:“就像把大象放进鞋盒里一样。 “军方最关心的不是花哨的特征。 他们最关心的是这件事情在战斗的高潮中并没有消失。 “

根据参与这项计划的一位不具名科学家向《南华早报》透露,这套AI系统必须能产生基本的命令,同时还得精巧且与潜艇现有的计算机系统兼容。 「这就像是把一头大象装入鞋盒一样,」这位科学家表示,「军方最重视的并不是花俏的功能,而是不能在激烈的作战中出什么纰漏。 」

中国科学院声学研究所深水勘探项目首席科学家朱敏指出,人工智能武器是中国军方的下一步。 他并警告说,这些系统必须谨慎编程,以免于系统失控引发一艘足以摧毁一整块大陆的核武器库。

朱敏说:「在把AI导入一艘潜艇以前,这些当然都是执政当局必须先考虑的风险。 」

另一方面,中国清华大学计算机科学教授邓志东指出,搭载AI的机器会反叛人类社会的机率可说是零——至少以目前的技术来看是如此。

邓志东说:「以AI驱动的机器仍然是一台机器。 它并没有生命,你随时都可以将它关机,或切换成手动模式。 」对于核子潜艇来说,这也是一样的。

不过,核子潜舰是战时最复杂的机器之一,它可能要花上20年以上的时间,才能将设计想法发展成一款完整的产品。

你对中国以AI发展核子潜舰有什么看法吗?

编译:Susan Hong

(参考原文:China is designing AI-enabled nuclear submarines that can think for themselves,by Nicole DiGiose)eettaiwan


3.富士康宣布投资3.42亿美元研发人工智能;

据路透社报道,苹果主要供应商之一富士康周五表示,该公司计划投资100亿元新台币(3.42亿美元)用于人工智能(AI)及相关工业互联网领域。

“我们对研发和技术投资的投入绝对不会太弱,我们希望在未来几年能投资100亿元用于工业互联网的人机交互应用及相关领域。”富士康执行副总裁吕芳铭在新闻发布会上表示。
“我们有一个人工智能团队,但还不够,我们需要越来越多的人才。”
富士康集团已经在深圳市、台北市和美国设立工业机器人研究机构,
在中国的制造基地中部署了6万台机器人,未来计划增加到20万台。
周四,鸿海集团富士康工业互联网向上海证券交易所提交上市申请。TechWeb


4.日本将用人工智能预测犯罪事件及交通事故

新华社东京2月9日电(记者华义)日本神奈川县警方将利用基于数据分析和深度学习的人工智能系统,预测犯罪事件和交通事故并采取相应对策。 这是日本警方首次开发预测犯罪事件和交通事故的人工智能系统。

据日本《朝日新闻》8日报道,神奈川县将在2018年度(4月到次年3月)预算案中列入4800万日元(约合277万元人民币)用于开发预测犯罪事件和交通事故的人工智能系统。 系统将对神奈川县过去约110万起犯罪事件和约80万起交通事故进行分析,对各种案件的发生时间、当事人性别和年龄等数据以及地形、气象条件等信息进行深度学习。

为测试系统预测的准确性,神奈川县警方将根据截至2015年的数据进行预测,并和2016年的实际数据进行对照验证。

神奈川县警方的目标是在2020年召开东京奥运会时试运行该套系统,以期利用人工智能对可能发生的犯罪事件或交通事故进行预测,并有针对性地加强巡逻等措施,从而降低犯罪事件和交通事故的发生。

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